【摘 要】
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研究吸收光谱重叠严重的苯酚、邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚的4组分体系,针对神经网络易陷入局部极小等缺陷,将遗传算法与神经网络相结合,用遗传算法优化神经网络的初始权值
【机 构】
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淮海工学院化学工程学院,淮阴工学院,南京理工大学化工学院
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研究吸收光谱重叠严重的苯酚、邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚的4组分体系,针对神经网络易陷入局部极小等缺陷,将遗传算法与神经网络相结合,用遗传算法优化神经网络的初始权值和阈值,由神经网络输出的误差构造适应度函数,建立遗传神经网络算法,用紫外分光光度法同时测定混合的苯酚、邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚,预测集样品的相对平均误差分别为1.548%,1.6%,2.028%和-1.004%,对自来水水样的加标回收率分别为102.92%,101.53%,105.78%和103.17%。
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