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【摘要】学前教育资源布局的公平性问题日益受到关注。本研究以重庆市主城九区幼儿园为研究对象，通过采集园所位置、性质、质量等级、普惠与否等数据，采用Google Earth等手段获取其地理坐标，在ArcGIS软件中构建幼儿园空间数据库，运用空间分析法对其空间分异特点及影响因素进行研究。结果表明：幼儿园分布呈现公办分散、民办集聚的特点，城市核心区域对于民办园的吸纳率较高。从幼儿园空间布局影响因子来看，道路因子对幼儿园分布的制约作用较强；水域因子对幼儿园分布有一定的影响作用；与中等教育、高等教育相比，初等教育学校周边幼儿园分布的集聚效应最强；幼儿园大多分布在经济发展较好的区域。基于此，本研究对幼儿园的空间布局优化提出相关建议。
【关键词】学前教育；空间布局；地理信息系统
【中图分类号】G610 【文献标识码】A 【文章编号】1005-6017（2019）10-0007-06
【作者简介】伍丹（1990-），女，重庆梁平人，重庆文化艺术职业学院讲师，硕士；朱康文（1990-），男，湖南张家界人，西南大学资源环境学院博士研究生；郭军连（1977-），男，辽宁铁岭市人，重庆文化艺术职业学院讲师，硕士。
“就近入学”是实现教育均衡发展与社会公平的主要途径之一[1]。教育部、国家发改委、财政部联合印发的《关于实施第二期学前教育三年行动计划的意见》明确指出，要“调整布局结构，努力实现就近入学、方便入园”[2]。合理规划幼儿园空间布局是实现学前教育均衡发展和落实就近入学政策的一个重要途径[3]。如何解决幼儿园空间布局的现实问题？这需要探讨和分析幼儿园空间布局的影响因素，如道路、水域、教育、经济等，并據此做大量数据处理和可视化分析，以对幼儿园空间布局进行评价和优化。
地理信息系统（简称GIS）是支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示，以便解决复杂的规划和管理问题的计算机化的数据库管理系统[4]。通过查阅国内外文献，笔者发现，将GIS空间分析技术应用于幼儿园空间布局的研究较少，且较多局限于研究某一因素对于幼儿园空间布局的影响。总体来看，国外将GIS技术用于学校空间布局的研究趋于成熟，如Barrow，Boussauw和Bruno Genovese对学校空间布局展开研究，聚焦于对“学校—家庭—社区”教育模式的探讨、评价和应用，综合考量家庭需求能力、学校接待能力等，具体表现为先使用GIS进行需求评估，然后进行空间布局规划和资源的调配，由此来保障学校空间布局的科学性、均衡性和高效性[5][6][7]。国内在此方面的研究相对较晚，大多集中在义务教育阶段学校的选址和空间布局上，并且局限于宏观讨论、现状分析及政策建议，如徐莉君、李菁运用核密度分析法、缓冲分析对幼儿园进行密度等级分析和服务范围分析[8][9]；陈晨以长春市为例，基于GIS对城市幼儿入园与居住地空间的匹配性进行了研究[10]；郑楚楚利用GIS技术对上海16个区的学前教育资源配置情况进行研究[11]。但是，对于幼儿园空间布局影响因素的多角度分析的研究几乎没有。
本研究以重庆市主城九区幼儿园为研究对象，结合幼儿园基本信息、Google Earth、坐标拾取网站等，在GIS软件中建立不同质量等级幼儿园的空间数据库，运用GIS空间分析方法中的核密度估计法、缓冲分析等方法，分析幼儿园空间布局与道路、水域、教育、经济等影响因素之间的关系，并对幼儿园的空间布局优化提出相关建议。
一、研究区概况及数据来源
重庆位于中国西南部、长江上游地区，地跨东经105°11’～110°11’、北纬28°10’～32°13’之间的青藏高原与长江中下游平原的过渡地带。本研究以重庆市主城九区幼儿园为研究对象，重庆市主城九区即重庆市城乡总体规划中所称的都市区，范围包括渝中区、大渡口区、江北区、南岸区、沙坪坝区、九龙坡区、北碚区、渝北区和巴南区，幅员面积5472.68平方千米。都市区是国家中心城市的核心载体，是全市的政治、经济、文化、交通、金融中心[12]。
二、研究方法
（一）研究技术路线
基于对重庆市主城九区社会经济基础、区位条件等自然和社会因素的分析，依据《幼儿园建设标准》提到的幼儿园选址影响因素，如建设用地、交通用地、水系等[13]，本研究总结得出若干重庆市主城九区幼儿园区位选择的影响因子，并从中提取了道路、水域、教育、经济等具体影响因素，应用GIS相关分析方法探究其影响机制，并量化表达在地图上，使幼儿园空间布局的影响因素直观呈现（图1）。
（二）数据来源
本研究采用的幼儿园数据来自重庆市教育委员会主办的重庆学前教育网。该网站详细列出了重庆市所有区县的幼儿园名录，包括其名称、所属区域、具体地址、办园性质、质量等级、是否普惠、联系电话等信息。根据重庆市教委发布的幼儿园目录，综合重庆市教育局提供的幼儿园等级、办园性质、经纬度坐标、所属街道等数据，在ArcGIS软件中对属性信息进行空间匹配，本研究建立了重庆市主城九区幼儿园的空间数据库。道路、水域、教育点位等基础地理数据来源于百度地图导航系统数据。灯光数据来源于美国国家地理信息中心网站，其值大小可以反映经济发达程度，值越高越发达。
（三）研究方法
结合幼儿园基本信息、Google Earth、坐标拾取网站等明确幼儿园空间位置，本研究借助ArcGIS软件，使用GIS空间分析方法对重庆市主城九区幼儿园空间布局进行空间分析。
1. 核密度估计法
作为一种基于非参数检验的空间分析方法，针对点状要素的核密度估计法的基本思路是认为特定区域内任意一个位置都存在一个要素密度，地理要素在特定位置的密度强度可以通过测量单位面积上的要素数量进行估计，通过确定不同位置的密度及其空间差异刻画点状要素空间分布的相对集中程度和热点分布区域。 2. 缓冲分析
缓冲分析是确定地物近邻影响的一种空间分析方法，是GIS的基本空间操作功能之一。根据《幼儿园建设标准》[14]，幼儿园布局应当符合当地的学前教育规划要求，综合考虑人口环境、城乡建设规划、人口发展趋势、密度、交通等因素，幼儿园的服务范围应在300～500米之间。在道路、水域、教育等因子的分析中，采用GIS软件的缓冲分析统计不同距离范围内幼儿园数量。
三、研究结果与分析
（一）幼儿园分布呈现公办分散、民办集聚的特点
根据重庆市主城九区各幼儿园地理位置的文字描述，在Google Earth、坐标拾取网站查询幼儿园的地理坐标（经度和纬度），利用ArcGIS软件生成矢量点数据[15]，本研究绘制出重庆市主城九区幼儿园空间分布图（图2）。幼儿园空间布局总体呈现公办分散、民办集聚的特点。公办园、民办园在主城九区的核心地带呈现集聚，公办园在乡镇均有分布，民办园在乡镇较少分布，一些乡镇甚至没有民办园分布，如北碚区的金刀峡镇、三圣镇，渝北区的大盛镇、兴隆镇、古路镇，巴南区的跳石镇、姜家镇、天星寺镇。天星寺镇既无公办园也无民办园。公办园分布较广，民办园则分布在政治经济条件较好的区域。
各区幼儿园分布特征与研究区总体分布基本一致，呈现出公办分散、民办集聚的特点。（1）北碚城区公办园、民办园集聚，其他幼儿园分散在各个乡镇，金刀峡镇和三盛镇没有民办园分布。（2）渝北区双龙湖街道、双路街道、回兴街道交界处民办园集聚，天宫殿街道、龙山街道民办园出现集聚，且民办园数量多于公办园。（3）江北区观音桥街道公办园、民办园出现集聚，铁三坪街道、富盛镇、五宝镇没有公办园分布。（4）南岸区城区民办园、公办园集聚，民办园数量高于公办园，但在峡口镇、广阳镇、迎龙镇没有民办园分布。（5）巴南区李家沱街道、花溪街道民辦园出现集聚，公办园分布广泛，天星镇没有幼儿园分布。（6）大渡口区民办园在跃进村街道集聚，公办园数量较少。（7）九龙坡石桥铺片区民办园集聚。（8）沙坪坝区同样是城区民办园集聚。（9）渝中区公办园、民办园都呈现聚集状态。
（二）城市核心区域对于民办园的吸纳率较高
核密度分析通过确定不同位置的密度及其空间差异刻画点状要素空间分布的相对集中程度和热点分布区域。整体上核密度最高值主要出现在石桥铺—沙坪坝片区、观音桥—龙溪街道、南坪城区西南部、双龙湖街道东南部、鱼洞街道东部与龙洲湾街道交界处、西彭镇西南部、北碚城区南部（图3）。在主城九区核心地带，公办园核密度值明显低于民办园，说明此处民办园的聚集程度高于公办园的聚集程度。由此可以看出，城市核心区域对于民办园的吸纳率较高。
（三）幼儿园空间布局影响因子分析
1. 道路因子分析
通过导入道路数据与幼儿园坐标数据进行空间分析，可以计算幼儿园到最近道路的距离。结果显示，幼儿园分布与道路分布在空间上具有很好的一致性，表明道路因子对幼儿园分布的制约作用较强。通过定量分析，本研究发现，幼儿园到道路的最大距离为782米，其中，10米以内的幼儿园有304家（公办园62家，民办园242家），10～50米之间的有556家（公办园107家，民办园449家），50～100米之间的有268家（公办园44家，民办园224家），100～200米之间的有195家（公办园54家，民办园141家），200～300米之间的有91家（公办园33家，民办园58家），300米以上的有46家（公办园19家，民办园27家）。如果按照幼儿园小朋友40米/分钟的速度计算[16]，大部分的幼儿园布局均在步行5分钟范围内。这表明幼儿园布局与道路发达程度呈正向关系，道路因子对幼儿园分布的制约作用较强。
2. 水域因子分析
水域因子以河流数据为基础进行计算，幼儿园距离河流越近其供水管网建设成本越低。对幼儿园空间点位与水域在空间上的分布分析发现，水域对于幼儿园的空间分布影响没有道路明显，但仍是建筑布局的重要考虑因素之一。随着经济的发展，供水管网对于幼儿园的布局影响减小，但对于山地城市比较落后的区域，水域的影响还是非常明显的。通过定量分析，本研究发现，水域与幼儿园空间距离平均达到877米，其中，距离水域100米以内的幼儿园有126家（公办园36家，民办园90家）；距离水域100～200米的有61家（公办园15家，民办园46家）；距离水域200～300米的有81家（公办园23家，民办园58家）；距离水域300～400米的有104家（公办园28家，民办园76家）；距离水域400～500米的有99家（公办园27家，民办园72家）；距离水域500米以上的有989家（公办园190家，民办园799家）。公办园距离水域的平均距离为817米，民办园距离水域的平均距离为893米，这表明从水域因子来看，民办园比公办园略占据一定的布局优势。
3. 教育因子分析
本研究将教育因子分为初等教育、中等教育和高等教育，以分析不同教育阶段学校周围幼儿园的集聚程度。初等教育学校周边幼儿园分布分析发现，50米以内的幼儿园有7家（公办园1家，民办园6家）；50～100米的有12家（公办园3家，民办园9家）；100～200米的有73家（公办园13家，民办园60家）； 200～300米的有116家（公办园20家，民办园96家）；300米以上的有1252家（公办园282家，民办园970家）。中等教育学校周边幼儿园分布分析发现，50米以内的幼儿园有3家，都是民办园；50～100米的有11家（公办园2家，民办园9家）；100～200米的有49家（公办园12家，民办园37家）；200～300米的有89家（公办园16家，民办园73家）；300米以上的有1308家（公办园289家，民办园1019家）。高等教育学校周边幼儿园分布分析发现，50米以内的幼儿园有2家，都是民办园；50～100米的有9家（公办园2家，民办园7家）；100～200米的有33家（公办园8家，民办园25家）；200～300米的有39家（公办园9家，民办园30家）；300米以上的有1377家（公办园300家，民办园1077家）。结果表明，初等教育学校周边幼儿园分布的集聚效应最强，且不管是初等教育、中等教育还是高等教育，民办园的集聚效应都明显高于公办园。这与民办园的私人性质有关，也表明教育是幼儿园选址的重要影响因素。
【关键词】学前教育；空间布局；地理信息系统
【中图分类号】G610 【文献标识码】A 【文章编号】1005-6017（2019）10-0007-06
【作者简介】伍丹（1990-），女，重庆梁平人，重庆文化艺术职业学院讲师，硕士；朱康文（1990-），男，湖南张家界人，西南大学资源环境学院博士研究生；郭军连（1977-），男，辽宁铁岭市人，重庆文化艺术职业学院讲师，硕士。
“就近入学”是实现教育均衡发展与社会公平的主要途径之一[1]。教育部、国家发改委、财政部联合印发的《关于实施第二期学前教育三年行动计划的意见》明确指出，要“调整布局结构，努力实现就近入学、方便入园”[2]。合理规划幼儿园空间布局是实现学前教育均衡发展和落实就近入学政策的一个重要途径[3]。如何解决幼儿园空间布局的现实问题？这需要探讨和分析幼儿园空间布局的影响因素，如道路、水域、教育、经济等，并據此做大量数据处理和可视化分析，以对幼儿园空间布局进行评价和优化。
地理信息系统（简称GIS）是支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示，以便解决复杂的规划和管理问题的计算机化的数据库管理系统[4]。通过查阅国内外文献，笔者发现，将GIS空间分析技术应用于幼儿园空间布局的研究较少，且较多局限于研究某一因素对于幼儿园空间布局的影响。总体来看，国外将GIS技术用于学校空间布局的研究趋于成熟，如Barrow，Boussauw和Bruno Genovese对学校空间布局展开研究，聚焦于对“学校—家庭—社区”教育模式的探讨、评价和应用，综合考量家庭需求能力、学校接待能力等，具体表现为先使用GIS进行需求评估，然后进行空间布局规划和资源的调配，由此来保障学校空间布局的科学性、均衡性和高效性[5][6][7]。国内在此方面的研究相对较晚，大多集中在义务教育阶段学校的选址和空间布局上，并且局限于宏观讨论、现状分析及政策建议，如徐莉君、李菁运用核密度分析法、缓冲分析对幼儿园进行密度等级分析和服务范围分析[8][9]；陈晨以长春市为例，基于GIS对城市幼儿入园与居住地空间的匹配性进行了研究[10]；郑楚楚利用GIS技术对上海16个区的学前教育资源配置情况进行研究[11]。但是，对于幼儿园空间布局影响因素的多角度分析的研究几乎没有。
本研究以重庆市主城九区幼儿园为研究对象，结合幼儿园基本信息、Google Earth、坐标拾取网站等，在GIS软件中建立不同质量等级幼儿园的空间数据库，运用GIS空间分析方法中的核密度估计法、缓冲分析等方法，分析幼儿园空间布局与道路、水域、教育、经济等影响因素之间的关系，并对幼儿园的空间布局优化提出相关建议。
一、研究区概况及数据来源
重庆位于中国西南部、长江上游地区，地跨东经105°11’～110°11’、北纬28°10’～32°13’之间的青藏高原与长江中下游平原的过渡地带。本研究以重庆市主城九区幼儿园为研究对象，重庆市主城九区即重庆市城乡总体规划中所称的都市区，范围包括渝中区、大渡口区、江北区、南岸区、沙坪坝区、九龙坡区、北碚区、渝北区和巴南区，幅员面积5472.68平方千米。都市区是国家中心城市的核心载体，是全市的政治、经济、文化、交通、金融中心[12]。
二、研究方法
（一）研究技术路线
基于对重庆市主城九区社会经济基础、区位条件等自然和社会因素的分析，依据《幼儿园建设标准》提到的幼儿园选址影响因素，如建设用地、交通用地、水系等[13]，本研究总结得出若干重庆市主城九区幼儿园区位选择的影响因子，并从中提取了道路、水域、教育、经济等具体影响因素，应用GIS相关分析方法探究其影响机制，并量化表达在地图上，使幼儿园空间布局的影响因素直观呈现（图1）。
（二）数据来源
本研究采用的幼儿园数据来自重庆市教育委员会主办的重庆学前教育网。该网站详细列出了重庆市所有区县的幼儿园名录，包括其名称、所属区域、具体地址、办园性质、质量等级、是否普惠、联系电话等信息。根据重庆市教委发布的幼儿园目录，综合重庆市教育局提供的幼儿园等级、办园性质、经纬度坐标、所属街道等数据，在ArcGIS软件中对属性信息进行空间匹配，本研究建立了重庆市主城九区幼儿园的空间数据库。道路、水域、教育点位等基础地理数据来源于百度地图导航系统数据。灯光数据来源于美国国家地理信息中心网站，其值大小可以反映经济发达程度，值越高越发达。
（三）研究方法
结合幼儿园基本信息、Google Earth、坐标拾取网站等明确幼儿园空间位置，本研究借助ArcGIS软件，使用GIS空间分析方法对重庆市主城九区幼儿园空间布局进行空间分析。
1. 核密度估计法
作为一种基于非参数检验的空间分析方法，针对点状要素的核密度估计法的基本思路是认为特定区域内任意一个位置都存在一个要素密度，地理要素在特定位置的密度强度可以通过测量单位面积上的要素数量进行估计，通过确定不同位置的密度及其空间差异刻画点状要素空间分布的相对集中程度和热点分布区域。 2. 缓冲分析
缓冲分析是确定地物近邻影响的一种空间分析方法，是GIS的基本空间操作功能之一。根据《幼儿园建设标准》[14]，幼儿园布局应当符合当地的学前教育规划要求，综合考虑人口环境、城乡建设规划、人口发展趋势、密度、交通等因素，幼儿园的服务范围应在300～500米之间。在道路、水域、教育等因子的分析中，采用GIS软件的缓冲分析统计不同距离范围内幼儿园数量。
三、研究结果与分析
（一）幼儿园分布呈现公办分散、民办集聚的特点
根据重庆市主城九区各幼儿园地理位置的文字描述，在Google Earth、坐标拾取网站查询幼儿园的地理坐标（经度和纬度），利用ArcGIS软件生成矢量点数据[15]，本研究绘制出重庆市主城九区幼儿园空间分布图（图2）。幼儿园空间布局总体呈现公办分散、民办集聚的特点。公办园、民办园在主城九区的核心地带呈现集聚，公办园在乡镇均有分布，民办园在乡镇较少分布，一些乡镇甚至没有民办园分布，如北碚区的金刀峡镇、三圣镇，渝北区的大盛镇、兴隆镇、古路镇，巴南区的跳石镇、姜家镇、天星寺镇。天星寺镇既无公办园也无民办园。公办园分布较广，民办园则分布在政治经济条件较好的区域。
各区幼儿园分布特征与研究区总体分布基本一致，呈现出公办分散、民办集聚的特点。（1）北碚城区公办园、民办园集聚，其他幼儿园分散在各个乡镇，金刀峡镇和三盛镇没有民办园分布。（2）渝北区双龙湖街道、双路街道、回兴街道交界处民办园集聚，天宫殿街道、龙山街道民办园出现集聚，且民办园数量多于公办园。（3）江北区观音桥街道公办园、民办园出现集聚，铁三坪街道、富盛镇、五宝镇没有公办园分布。（4）南岸区城区民办园、公办园集聚，民办园数量高于公办园，但在峡口镇、广阳镇、迎龙镇没有民办园分布。（5）巴南区李家沱街道、花溪街道民辦园出现集聚，公办园分布广泛，天星镇没有幼儿园分布。（6）大渡口区民办园在跃进村街道集聚，公办园数量较少。（7）九龙坡石桥铺片区民办园集聚。（8）沙坪坝区同样是城区民办园集聚。（9）渝中区公办园、民办园都呈现聚集状态。
（二）城市核心区域对于民办园的吸纳率较高
核密度分析通过确定不同位置的密度及其空间差异刻画点状要素空间分布的相对集中程度和热点分布区域。整体上核密度最高值主要出现在石桥铺—沙坪坝片区、观音桥—龙溪街道、南坪城区西南部、双龙湖街道东南部、鱼洞街道东部与龙洲湾街道交界处、西彭镇西南部、北碚城区南部（图3）。在主城九区核心地带，公办园核密度值明显低于民办园，说明此处民办园的聚集程度高于公办园的聚集程度。由此可以看出，城市核心区域对于民办园的吸纳率较高。
（三）幼儿园空间布局影响因子分析
1. 道路因子分析
通过导入道路数据与幼儿园坐标数据进行空间分析，可以计算幼儿园到最近道路的距离。结果显示，幼儿园分布与道路分布在空间上具有很好的一致性，表明道路因子对幼儿园分布的制约作用较强。通过定量分析，本研究发现，幼儿园到道路的最大距离为782米，其中，10米以内的幼儿园有304家（公办园62家，民办园242家），10～50米之间的有556家（公办园107家，民办园449家），50～100米之间的有268家（公办园44家，民办园224家），100～200米之间的有195家（公办园54家，民办园141家），200～300米之间的有91家（公办园33家，民办园58家），300米以上的有46家（公办园19家，民办园27家）。如果按照幼儿园小朋友40米/分钟的速度计算[16]，大部分的幼儿园布局均在步行5分钟范围内。这表明幼儿园布局与道路发达程度呈正向关系，道路因子对幼儿园分布的制约作用较强。
2. 水域因子分析
水域因子以河流数据为基础进行计算，幼儿园距离河流越近其供水管网建设成本越低。对幼儿园空间点位与水域在空间上的分布分析发现，水域对于幼儿园的空间分布影响没有道路明显，但仍是建筑布局的重要考虑因素之一。随着经济的发展，供水管网对于幼儿园的布局影响减小，但对于山地城市比较落后的区域，水域的影响还是非常明显的。通过定量分析，本研究发现，水域与幼儿园空间距离平均达到877米，其中，距离水域100米以内的幼儿园有126家（公办园36家，民办园90家）；距离水域100～200米的有61家（公办园15家，民办园46家）；距离水域200～300米的有81家（公办园23家，民办园58家）；距离水域300～400米的有104家（公办园28家，民办园76家）；距离水域400～500米的有99家（公办园27家，民办园72家）；距离水域500米以上的有989家（公办园190家，民办园799家）。公办园距离水域的平均距离为817米，民办园距离水域的平均距离为893米，这表明从水域因子来看，民办园比公办园略占据一定的布局优势。
3. 教育因子分析
本研究将教育因子分为初等教育、中等教育和高等教育，以分析不同教育阶段学校周围幼儿园的集聚程度。初等教育学校周边幼儿园分布分析发现，50米以内的幼儿园有7家（公办园1家，民办园6家）；50～100米的有12家（公办园3家，民办园9家）；100～200米的有73家（公办园13家，民办园60家）； 200～300米的有116家（公办园20家，民办园96家）；300米以上的有1252家（公办园282家，民办园970家）。中等教育学校周边幼儿园分布分析发现，50米以内的幼儿园有3家，都是民办园；50～100米的有11家（公办园2家，民办园9家）；100～200米的有49家（公办园12家，民办园37家）；200～300米的有89家（公办园16家，民办园73家）；300米以上的有1308家（公办园289家，民办园1019家）。高等教育学校周边幼儿园分布分析发现，50米以内的幼儿园有2家，都是民办园；50～100米的有9家（公办园2家，民办园7家）；100～200米的有33家（公办园8家，民办园25家）；200～300米的有39家（公办园9家，民办园30家）；300米以上的有1377家（公办园300家，民办园1077家）。结果表明，初等教育学校周边幼儿园分布的集聚效应最强，且不管是初等教育、中等教育还是高等教育，民办园的集聚效应都明显高于公办园。这与民办园的私人性质有关，也表明教育是幼儿园选址的重要影响因素。