【摘 要】
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以TanDEM-X/TerraSAR-X HH单极化干涉对和GF-2遥感数据为基础,提出结合极化干涉与混合像元分解技术的改进差分法来反演林分平均高,并利用外业数据进行精度验证。结果表明:以
【机 构】
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中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心,林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室,南方森林资源经营与监测国家林业局重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(41531068)资助;国家十三五重点研发计划子课题(2017YFD0600902-4)资助
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以TanDEM-X/TerraSAR-X HH单极化干涉对和GF-2遥感数据为基础,提出结合极化干涉与混合像元分解技术的改进差分法来反演林分平均高,并利用外业数据进行精度验证。结果表明:以植被丰度校正冠层高度模型,林分平均高的估测精度和R~2值得到大幅提高,均方根误差也随之降低。因此,本研究提出的方法能有效降低林分低郁闭度产生的混合像元作用对林分平均高反演的影响,提高林分平均高的反演精度。
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