【摘 要】
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NUMA内存技术在增加了计算机系统内存带宽的同时，其跨节点访存延迟高的特点也增加了虚拟化平台的内存管理难度．现有的多核虚拟机NUMA优化方法大多为静态方法，即无需动态调节虚拟
【机 构】
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复旦大学软件学院,复旦大学上海市数据科学重点实验室,上海交通大学软件学院并行与分布式系统研究所
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NUMA内存技术在增加了计算机系统内存带宽的同时，其跨节点访存延迟高的特点也增加了虚拟化平台的内存管理难度．现有的多核虚拟机NUMA优化方法大多为静态方法，即无需动态调节虚拟机状态．这些方法大都限制了虚拟化监控器调度虚拟CPU的灵活性，降低了虚拟化平台负载均衡的能力，而影响虚拟机的运行效率．针对该问题，提出动态NUMA方法——在告知虚拟机NUMA拓扑结构的情况下，该方法通过调节虚拟机内操作系统NUMA相关数据结构方法，达到配合虚拟机监控器任务调度器的目的，实现虚拟机运行效率的提升．相较于静态方法，本文提出
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