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微粒群算法中微粒有保持自身状态的特性,论文给出一种周期性随机扰动的自适应改变微粒速度的方法:当微粒要进行下一次运动时,总体采用非线性下降的惯性权重选择方法,并且在其中加入周期性随机扰动策略,使算法既能得到较快的收敛速度,又不至于陷入局部极值。将此方法应用于图像分割,新方法能得到更好的结果。
基于改进微粒群算法的快速图像分割技术
【摘 要】
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微粒群算法中微粒有保持自身状态的特性,论文给出一种周期性随机扰动的自适应改变微粒速度的方法:当微粒要进行下一次运动时,总体采用非线性下降的惯性权重选择方法,并且在其中加入周期性随机扰动策略,使算法既能得到较快的收敛速度,又不至于陷入局部极值。将此方法应用于图像分割,新方法能得到更好的结果。
【机 构】
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周口师范学院
【出 处】
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太原城市职业技术学院学报
【发表日期】
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2012年08期
【基金项目】
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周口师范学院青年科研基金资助项目(zknuqn201039A)
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