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介绍了自动驾驶仪的基本工作原理和径向基函数（RBF）神经网络基本结构，提出了基于径向基函数神经网络在某型自动驾驶仪故障诊断中的应用方法，并运用Matlab神经网络工具包对该神经网络模型进行训练和仿真测试，结果表明RBF网络有较高诊断正确率，且能满足实时诊断的要求。
基于RBF神经网络的自动驾驶仪故障诊断
【摘 要】
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介绍了自动驾驶仪的基本工作原理和径向基函数（RBF）神经网络基本结构，提出了基于径向基函数神经网络在某型自动驾驶仪故障诊断中的应用方法，并运用Matlab神经网络工具包对该神经
【机 构】
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空军航空大学航空机械工程系
【出 处】
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数据采集与处理
【发表日期】
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2006年B12期
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