【摘 要】
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SLO算法采用最速下降法和梯度投影原理，将选取的平滑函数逼近％范数，以求解最优化问题实现信号重建。针对平滑函数逼近性能、算法精确度和算法运算量3个方面进行研究，该文提出一种
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SLO算法采用最速下降法和梯度投影原理，将选取的平滑函数逼近％范数，以求解最优化问题实现信号重建。针对平滑函数逼近性能、算法精确度和算法运算量3个方面进行研究，该文提出一种高效地实现信号重构的算法——ICTF-SL0算法。首先，选取复合三角函数作为平滑函数，同时以加权的方式引入全变差（Total Variation，TV）设定约束条件；其次，采用Chaotic迭代代替矩阵分解实现梯度投影。仿真结果证明，相比SL0及其他改进算法，ICTF-SL0能够提高成像精度，降低运算负担，实现稀疏阵列MIMO雷达单快拍
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