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摘 要：近年来，随着社会进步，人工智能是网络时代下融合了多个学科的特点而产生的，由于人工智能的特殊性，它也能够反作用于各个学科，进而促进学科的深入研究和发展。人工智能的研究最早起始于西方国家，它是现代计算机技术发展的一个重要方向，在计算机网络设计以及模式化方面人工智能也发挥了重要的作用。随着时代的发展，人工智能涉及的领域也在不断的拓展，在帮助人们拥有更便捷的生活方式方面人工智能也在发挥着越来越重要的作用。可以说，在新时代背景下，计算机网络技术离不开人工智能，人们的生活也不能缺少了人工智能，预计2018年中国人工智能市场规模将达到238.2亿元。
关键词：人工智能;计算机网络技术;实践应用探索
引言
人工智能是计算机技术、网络技术和通信技术结合的产物，能够在大数据时代发挥爆炸式数据处理能力，所以运用人工智能有助于改变目前信息处理能力较弱的现状，主动发现信息中的问题并加以解决，在确保安全的前提下提高处理速度。大数据是数量非常庞大的数据集，计算机网络技术则对全球计算机进行组织和协调，通过运用人工智能解决计算机网络响应慢、漏洞多、效率低等问题，这对大数据时代的经济社会发展有重要意义。
一、人工智能的概述
从含义上，可以对人工智能进行三个维度剖析。第一，能够在思维上对人类进行模仿。通过从数据源处获得的信息来模仿人类思维，主要实现依据为逻辑规则，在实际中被广泛提及的机器学习就是体现此种含义。第二，它能够对人类大脑结构进行模拟。从科学上看细胞由神经组成，人工智能的目标是让机器向人脑靠近，因此需要对人的神经网络进行研究，以算法学习的形式达到目的，在实践中的感知机模型即为这一概念的运用。第三，对人类具体行为展开模仿。人工智能拥有自我学习的能力，它会自行模仿行为、体会周遭变化来自我进化，具有强大的适应性，如生物智能算法。这3个维度可以看作是其发展過程，以思维为开端，再到具体的结构，最后到结合环境的自我适应，也从侧面反映出未来人工智能领域的走向。人工智能具备五大特殊性：第一，不被媒介范围局限，能够跨平台及媒体完成信息搜集工作;第二，大数据是其技术根本，强大的数据获取、储存和计算分析等过程都需要计算机通信技术来完成，尤其是常说到的云计算等技术;第三，能够自主完成学习，之所以被称作是人工智能是由于其对人类的模仿，包含学习和思维层面，只要给其拟好规则即可自行学习如何分析及处理问题;第四，人机同步的仿生能力;第五，能够有效运用语言，包括理解规则和内涵、基础对话、畅通交流等。
二、人工智能在计算机网络技术中的实践应用探索
2.1运用于网络安全
人们对于计算机网络技术的使用安全始终给予高度重视，运用人工智能有助于强化其安全防护。例如运用人工智能可以构建智能防火墙，智能防火墙和其他防御系统比起来能借助智能化的识别技术采集数据、分析数据、处理数据，对有害信息访问进行限制、拦截，减少计算量，提升数据信息安全等级。智能防火墙也有助于防范病毒攻击、黑客攻击，既能阻止病毒传播，又能有效监控并管理内部局域网，确保计算机网络技术使用的平稳性、安全性。此外，智能防火墙的安全检测效率比传统防御软件高很多，可以妥善解决外部攻击问题，稳步提升计算机网络安全工作的有效性。人工智能还可运用于计算机网络技术的入侵检测实践，其主要涉及两个模块：一个是训练模块，即在计算机网络技术的使用中通过人工智能实行网络入侵检测，实现正常审计已知数据、检测异常数据的向量训练。人工智能检测主要借助编码的方式对已知入侵特征向量和审计记录做分析、比较，进而把入侵特征的向量变化识别出来。如果已知入侵向量有符合其特征的审计事件，那么计算机网络系统就会自动报警;如果入侵向量和审计事件不符，运用人工智能就能自动实行网络入侵检测，形成新的审计事件。还可以调整模式长度、匹配时间，确保有效分析入侵检测信息的特点。另一个是检测模块，借助预处理器实行入侵检测，即通过数学向量的形式，以审计未知为前提实施数字处理，之后基于支持向量机、判决函数，分类数字向量，再经过决策系统分类汇总数字向量。在检测预测模块中也可按照现有模型的运行规律判定计算机网络系统在今后可能会遭受的攻击，促进模型装置的及时更新，确保系统安全、稳定。
2.2用于教育领域
在教育领域人工智能的作用也是十分显著的。随着时代的发展，传统的班级授课制形式已经很难满足人们的发展需要，为了促进教育更好的发展，许多教育研究者开始致力于促进教育网络的实现，通过教育网络人们可以实现在家中观看在线课程，而人工智能的应用就体现在人工智能可以在大数据的背景下通过数据的调取对用户进行成绩分析和兴趣分析，找到用户在学习中存在的优势和不足并制定有效的方案，逐一击破用户在学习中存在的问题，人工智能也能够根据用户的兴趣分析表为用户找到合适的职业方向和学科专业方向，为用户进行深入的学习提供一些参考性意见。当然，用户也可以根据自己的学习方向在计算机中模糊输入，一般情况下，人工智能就可以根据用户输入的信息对用户未来的学习方向和发展方向做出系统的分析，为用户提供一定的参考依据。美国的一些培训机构就利用了先进的大数据人工智能技术对学员的情况进行分析，并得出了有效的结论。
结语
人工智能技术与计算机网络技术的深度结合，加快了人工智能技术的创新性发展，也促进了计算机网络技术作用与价值的充分发挥。所以需要正确看待人工智能的作用与价值，探索其在计算机网络中的应用方向与实践，努力建设好、维护好人工智能的实践应用环境，不断地提高人工智能化水平，从而最大程度上发挥出人工智能技术和计算机网络技术之间的融合成效。
参考文献：
[1]姜晗，李宪玲，马玉凤.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].网络安全技术与应用，2019（08）：97-98.
[2]陈潜.大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用[J].赤峰学院学报（自然科学版），2019，35（02）：46-48.
[3]刘振栋，罗群.人工智能在计算机网络技术中的应用研究———评《云计算系统与人工智能应用》[J].上海纺织科技，2018，46（10）：77.
关键词：人工智能;计算机网络技术;实践应用探索
引言
人工智能是计算机技术、网络技术和通信技术结合的产物，能够在大数据时代发挥爆炸式数据处理能力，所以运用人工智能有助于改变目前信息处理能力较弱的现状，主动发现信息中的问题并加以解决，在确保安全的前提下提高处理速度。大数据是数量非常庞大的数据集，计算机网络技术则对全球计算机进行组织和协调，通过运用人工智能解决计算机网络响应慢、漏洞多、效率低等问题，这对大数据时代的经济社会发展有重要意义。
一、人工智能的概述
从含义上，可以对人工智能进行三个维度剖析。第一，能够在思维上对人类进行模仿。通过从数据源处获得的信息来模仿人类思维，主要实现依据为逻辑规则，在实际中被广泛提及的机器学习就是体现此种含义。第二，它能够对人类大脑结构进行模拟。从科学上看细胞由神经组成，人工智能的目标是让机器向人脑靠近，因此需要对人的神经网络进行研究，以算法学习的形式达到目的，在实践中的感知机模型即为这一概念的运用。第三，对人类具体行为展开模仿。人工智能拥有自我学习的能力，它会自行模仿行为、体会周遭变化来自我进化，具有强大的适应性，如生物智能算法。这3个维度可以看作是其发展過程，以思维为开端，再到具体的结构，最后到结合环境的自我适应，也从侧面反映出未来人工智能领域的走向。人工智能具备五大特殊性：第一，不被媒介范围局限，能够跨平台及媒体完成信息搜集工作;第二，大数据是其技术根本，强大的数据获取、储存和计算分析等过程都需要计算机通信技术来完成，尤其是常说到的云计算等技术;第三，能够自主完成学习，之所以被称作是人工智能是由于其对人类的模仿，包含学习和思维层面，只要给其拟好规则即可自行学习如何分析及处理问题;第四，人机同步的仿生能力;第五，能够有效运用语言，包括理解规则和内涵、基础对话、畅通交流等。
二、人工智能在计算机网络技术中的实践应用探索
2.1运用于网络安全
人们对于计算机网络技术的使用安全始终给予高度重视，运用人工智能有助于强化其安全防护。例如运用人工智能可以构建智能防火墙，智能防火墙和其他防御系统比起来能借助智能化的识别技术采集数据、分析数据、处理数据，对有害信息访问进行限制、拦截，减少计算量，提升数据信息安全等级。智能防火墙也有助于防范病毒攻击、黑客攻击，既能阻止病毒传播，又能有效监控并管理内部局域网，确保计算机网络技术使用的平稳性、安全性。此外，智能防火墙的安全检测效率比传统防御软件高很多，可以妥善解决外部攻击问题，稳步提升计算机网络安全工作的有效性。人工智能还可运用于计算机网络技术的入侵检测实践，其主要涉及两个模块：一个是训练模块，即在计算机网络技术的使用中通过人工智能实行网络入侵检测，实现正常审计已知数据、检测异常数据的向量训练。人工智能检测主要借助编码的方式对已知入侵特征向量和审计记录做分析、比较，进而把入侵特征的向量变化识别出来。如果已知入侵向量有符合其特征的审计事件，那么计算机网络系统就会自动报警;如果入侵向量和审计事件不符，运用人工智能就能自动实行网络入侵检测，形成新的审计事件。还可以调整模式长度、匹配时间，确保有效分析入侵检测信息的特点。另一个是检测模块，借助预处理器实行入侵检测，即通过数学向量的形式，以审计未知为前提实施数字处理，之后基于支持向量机、判决函数，分类数字向量，再经过决策系统分类汇总数字向量。在检测预测模块中也可按照现有模型的运行规律判定计算机网络系统在今后可能会遭受的攻击，促进模型装置的及时更新，确保系统安全、稳定。
2.2用于教育领域
在教育领域人工智能的作用也是十分显著的。随着时代的发展，传统的班级授课制形式已经很难满足人们的发展需要，为了促进教育更好的发展，许多教育研究者开始致力于促进教育网络的实现，通过教育网络人们可以实现在家中观看在线课程，而人工智能的应用就体现在人工智能可以在大数据的背景下通过数据的调取对用户进行成绩分析和兴趣分析，找到用户在学习中存在的优势和不足并制定有效的方案，逐一击破用户在学习中存在的问题，人工智能也能够根据用户的兴趣分析表为用户找到合适的职业方向和学科专业方向，为用户进行深入的学习提供一些参考性意见。当然，用户也可以根据自己的学习方向在计算机中模糊输入，一般情况下，人工智能就可以根据用户输入的信息对用户未来的学习方向和发展方向做出系统的分析，为用户提供一定的参考依据。美国的一些培训机构就利用了先进的大数据人工智能技术对学员的情况进行分析，并得出了有效的结论。
结语
人工智能技术与计算机网络技术的深度结合，加快了人工智能技术的创新性发展，也促进了计算机网络技术作用与价值的充分发挥。所以需要正确看待人工智能的作用与价值，探索其在计算机网络中的应用方向与实践，努力建设好、维护好人工智能的实践应用环境，不断地提高人工智能化水平，从而最大程度上发挥出人工智能技术和计算机网络技术之间的融合成效。
参考文献：
[1]姜晗，李宪玲，马玉凤.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].网络安全技术与应用，2019（08）：97-98.
[2]陈潜.大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用[J].赤峰学院学报（自然科学版），2019，35（02）：46-48.
[3]刘振栋，罗群.人工智能在计算机网络技术中的应用研究———评《云计算系统与人工智能应用》[J].上海纺织科技，2018，46（10）：77.