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针对小花碱茅实际生产中最佳收获期难于客观确定的问题，提出基于加速遗传算法的投影寻踪模型用于解决小花碱茅（Puccine Uiatenuiflora）最佳收获期的判定问题，该模型通过优化指标投影方向，将多维数据指标（样本评价指标）转换到低维子空间，并根据投影函数值的大小评价出各样本的优劣，最大限度地避免了权重矩阵取值的人为干扰。结果表明：初花期收获各指标投影函数值最大，这个时期收获的牧草具有相对较高的营养价值和产量，并具有相对较低的粗纤维含量，因而这个时期收获综合评价值最高。图1，表2，参18。