数据挖掘在煤与瓦斯突出预测中的应用

来源 :煤炭技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zsj520yxq
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在煤矿生产领域,煤与瓦斯突出是导致煤矿安全事故的主要原因。深入研究煤与瓦斯突出预测对于确保煤矿实现安全生产具有重要意义。文章首先对数据挖掘技术进行简单介绍,之后阐述了煤与瓦斯突出预测中数据挖掘技术的应用及具体实现步骤。 Coal and gas outburst in the field of coal mine production are the main causes of coal mine safety accidents. In-depth study of coal and gas outburst prediction for ensuring coal mine safety is of great significance. First of all, the article briefly introduces the data mining technology, and then elaborates the application of data mining technology in coal and gas outburst prediction and the concrete realization steps.
其他文献
含瓦斯煤岩的破坏行为研究,是力学和矿业工程领域的研究热点。文中研究表明:煤体内含有大量的宏观层理和节理,其位置对试样的抗拉强度有影响,因此取自同一地点的煤试样的抗拉
根据平煤八矿掘进工作面大直径钻孔预测指标的现场测定情况,应用主成分分析法对突出预测指标的敏感性进行了分析,并在此基础上,运用实验室与现场考察相结合的方法及“三率”
由于煤体吸附瓦斯能力强,高瓦斯低透气性突出煤层的施工、生产中存在众多安全隐患。在调查现有研究成果和现场实践经验的基础上,提出穿层和顺层深孔预裂松动爆破这一综合增透
煤与瓦斯突出是严重危害煤矿安全生产的一种非线性瓦斯动力灾害。文章将BP神经网络运用于煤与瓦斯突出预测模型,从煤与瓦斯突出的原因、BP神经网络用于煤与瓦斯突出预测的原
分析了目前煤炭企业的网络备份技术,根据当前企业网络备份中的不足,通过采用HSRP网关冗余技术,实现稳定可靠的网络,提高了数据可管理性和可靠性,降低了LAN备份的流量负载,解
以解决矿井瓦斯涌出量预测问题为研究目的,将模糊系统和人工神经网络有机结合起来,组成T-S模糊神经网络,利用遗传算法对网络中参数值进行优化,对淮南某煤矿进行试验并分析。
针对我国矿井安全生产状况,提出了一种基于射频芯片nRF401的无线监测系统。该系统由多个现场终端和监测中心组成。现场终端采用温湿度传感器SHT11,以定时方式和随机方式检测
瓦斯事故是煤矿特有的一种极其严重的灾害,影响着安全生产的顺利进行,文章通过对采掘面事故树的分析,求得最小割级和事故树的重要度,分析了瓦斯爆炸的原因,并给出了预防措施
在煤矿回采工作面采用浅孔煤壁注水工艺可以有效解决工作面的瓦斯和煤尘的问题。文章结合鹤煤矿区突出危险区的顶分层工作面具体情况,分析了使用浅孔煤壁注水措施防止瓦斯和
设计了一种煤矿安全生产移动检测系统。此系统采用一种开放语言和相关的GIS软件开发技术,对煤矿生产中的一些基本的非安全因素进行监控。文章结合设计过程中的相关事例,介绍了煤矿安全生产的检测系统的装备,提供了煤矿建立安全生产检测监控的一些方法。