【摘 要】
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随着CPU性能的高速提升，系统I／O能力的不足越来越明显地成为提高NOW系统整体性能的瓶颈．在分析现有基于NOW系统的并行I／O算法的基础上，通过理论推导，给出了一种寻求计算进程与计算
【机 构】
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北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室!北京100083,北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室!北京100083,北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室!北京100083,北京航空航天大
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随着CPU性能的高速提升，系统I／O能力的不足越来越明显地成为提高NOW系统整体性能的瓶颈．在分析现有基于NOW系统的并行I／O算法的基础上，通过理论推导，给出了一种寻求计算进程与计算结点之间最佳映射的方法．该方法可以在数据重分配时，使各计算结点间的通信量最小，从而达到提高系统并行I／O效率的目的．
With the rapid increase in CPU performance, the lack of system I / O capabilities has become a clear bottleneck for improving the overall performance of NOW systems. Based on the analysis of the existing NOW system based parallel I / O algorithm, a theoretical derivation is given to find a way to find the best mapping between computing process and computing node. The method can minimize the communication between each computing node when data is redistributed so as to achieve the purpose of improving system parallel I / O efficiency.
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