【摘 要】
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针对网络舆情风险演化模型存在网络舆情风险预测准确性低、控制效果差的缺陷,引入大数据平台构建网络舆情风险演化模型。采用协程网络爬虫算法获取网络舆情信息,得到网络舆情观点集合,以此为基础,利用Weisbuch-Deffuant模型设定网络舆情观点聚合规则,实现网络舆情观点的聚合,以网络舆情观点聚合结果为依据,采用仓室模型搭建网络舆情信息扩散模式,以扩散模型为工具,通过敏感性分析对网络舆情风险系数进行计
【基金项目】
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重庆师范大学涉外商贸学院重点项目(KY2018001)。
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针对网络舆情风险演化模型存在网络舆情风险预测准确性低、控制效果差的缺陷,引入大数据平台构建网络舆情风险演化模型。采用协程网络爬虫算法获取网络舆情信息,得到网络舆情观点集合,以此为基础,利用Weisbuch-Deffuant模型设定网络舆情观点聚合规则,实现网络舆情观点的聚合,以网络舆情观点聚合结果为依据,采用仓室模型搭建网络舆情信息扩散模式,以扩散模型为工具,通过敏感性分析对网络舆情风险系数进行计算,实现大数据平台下网络舆情风险演化模型的构建。通过仿真对比实验得到,与现有的网络舆情风险演化模型相比较
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