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研究利用共轭梯度法求解无约束最优化问题。为了保证共轭梯度方向是目标函数的充分下降方向，对共轭梯度算法中的共轭梯度方向参数确定了一个取值范围并与Wolfe步长搜索相结合，提出了新的共轭梯度算法，使算法具有更好的收敛速度，特别是在求解大规模无约束最优化问题时，此算法只需要较小的存储。
在Wolfe步长搜索下的一类新的共轭梯度算法
【摘 要】
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研究利用共轭梯度法求解无约束最优化问题。为了保证共轭梯度方向是目标函数的充分下降方向，对共轭梯度算法中的共轭梯度方向参数确定了一个取值范围并与Wolfe步长搜索相结合，
【机 构】
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太原科技大学应用科学学院
【出 处】
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太原科技大学学报
【发表日期】
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2009年3期
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