【摘 要】
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随着大数据时代的到来,信息系统表现出了一些新的特征,包括系统边界模糊化、虚拟化、数据类型非结构和泛化、功能和数据耦合程度低等,这些特征不仅导致大数据技术(data techn
【机 构】
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北京市经济和信息化局,北京科技大学计算机与通信工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61472032);NSFC-通用技术基础研究联合基金项目(U1636104);NFSC海外及港澳学者合作研究基金项目(61628201)
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随着大数据时代的到来,信息系统表现出了一些新的特征,包括系统边界模糊化、虚拟化、数据类型非结构和泛化、功能和数据耦合程度低等,这些特征不仅导致大数据技术(data technology,DT)与信息技术(information technology,IT)有较大不同,也推进了网络安全技术的升级换代和演进.针对这些变化,对信息时代和大数据时代的特点进行了对比,提出了以私密性、完整性、追溯性、可控性为4原则的大数据安全基本属性,以及基于“传播预测、审计溯源、动态管控”的主动、动态防御策略.在此基础上,对DT
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