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提出了一种分类规则易于理解性的新的定义，并给出了应用属性信息增益计算分类规则可理解性的方法。分析了遗传算法发现分类规则的过程。乳腺癌统计数据上的实验表明，它可以发现准确和易于理解的分类规则。
基于遗传算法的易于理解的分类规则构造
【摘 要】
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提出了一种分类规则易于理解性的新的定义，并给出了应用属性信息增益计算分类规则可理解性的方法。分析了遗传算法发现分类规则的过程。乳腺癌统计数据上的实验表明，它可以发现
【机 构】
：
福州大学数学与计算机科学学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2006年23期
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