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针对基于SIFT(Scale-invariant feature transform)算法的特征检测与匹配存在错误匹配的情况,采用了随机抽样一致性算法对错配点对进行剔除,通过有针对性地对待所有输入数据,创建一个目标函数,使用迭代算法估计出该目标函数的参数,依据所估计出的参数把所有的数据分为两种,保留满足估计参数的所有点,剔除不满足估计参数的所有点,再在全部的满足估计参数的点中重新估计出函数的参数。实验结果表明,该方法可有效剔除三维模型中的误匹配点。