【摘 要】
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通过深入的研究，充分理解SIFT算法的理论知识，基于VC＋＋6．0平台编程实现SIFT算法。使用贵州省安顺机场无人机影像进行实例验证，结合主流已发布的SIFT算子与时间、空间复杂度来评价和
【机 构】
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贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室,黑龙江测绘地理信息局第三测绘工程院,西安科技大学测绘与科学技术学院
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通过深入的研究，充分理解SIFT算法的理论知识，基于VC＋＋6．0平台编程实现SIFT算法。使用贵州省安顺机场无人机影像进行实例验证，结合主流已发布的SIFT算子与时间、空间复杂度来评价和改进算法。采用影像分块的策略，并且，使用了多进程、多线程思想，优化了原本的SIFT算子，解决了原先严重的耗时性，从影像匹配的精度和速度上都有所改进。自动匹配算法的不断改进使航空影像的图像自动匹配成为了可能。
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