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期刊论文
一种改进的神经网络模型在故障诊断中的应用
一种改进的神经网络模型在故障诊断中的应用
来源 :微型电脑应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sometimestry
【摘 要】
:
利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的自学习、自适应能力,构建了粗糙集-神经网络故障诊断模型,并对BP和Elman两种神经网络比较分析。仿真结果表明,与BP结合的方法更
【作 者】
:
陈小玉
朱海华
【机 构】
:
南阳理工学院计算机科学与技术系
【出 处】
:
微型电脑应用
【发表日期】
:
2010年2期
【关键词】
:
粗糙集
神经网络
故障诊断
BP
ELMAN
Rough Set Neural Network Fault Diagnosis BP Elman
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利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的自学习、自适应能力,构建了粗糙集-神经网络故障诊断模型,并对BP和Elman两种神经网络比较分析。仿真结果表明,与BP结合的方法更能简化神经网络结构,减少网络的训练时间,提高故障诊断的准确率。
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