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云污染容易造成星基红外高光谱观测精度下降,导致大量观测信息损失。针对有云情况下的干涉式大气垂直探测仪(FY-4A/GIIRS)的观测数据,提出一种云上温度廓线反演方法。利用辐射传输模型分别开展晴空和有云情况下的观测亮温模拟实验,统计分析不同通道的模拟亮温变化特征,根据云顶气压确定通道优选方案,通过神经网络算法实现云上的温度廓线反演,温度廓线反演的精度评估采用ERA5再分析数据作为参照标准。实验结果表明均方根误差(RMSE)整体优于1.5 K,反演的温度廓线具有较高的精度,有效地提高了FY-4A/GIIRS在云污染情况下的观测资料使用率。