【摘 要】
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信息系统风险变化具有随机性、不确定性,传统方法无法准确考虑信息系统风险这些变化特点,导致当前信息系统风险评估的可靠性差、评估精度低。为了改善信息系统风险评估效果,
【基金项目】
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河南省科技攻关项目:基于WiFi的可自组网智能插座的设计与实现(172102210554),河南省高等学校重点科研项目:基于ARM的嵌入式工业级智能实时监控系统开发(15A520110).
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信息系统风险变化具有随机性、不确定性,传统方法无法准确考虑信息系统风险这些变化特点,导致当前信息系统风险评估的可靠性差、评估精度低。为了改善信息系统风险评估效果,设计基于因子分析和神经网络的信息系统风险评估模型。首先,分析当前信息系统风险评估的国内外研究现状,构建完整的信息系统风险评估指标;然后,采用因子分析法从原始信息系统风险评估指标中提取重要的指标,采用神经网络对信息系统风险评估的训练样本进行学习,构建信息系统风险评估模型;最后,通过仿真对比实验验证所提模型的合理性和优越性。结果表明,所提模型可以准确
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