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本论文主要探讨利用SLIC超像素分割技术以及Mask R-CNN算法处理立体足迹图像,通过分析立体足迹承痕客体表面的紧实程度,经过实验选取效果最好的处理方式及设计参数,更加清晰的反映出足迹步态特征,从而尽可能消除鞋底花纹对于足迹步态特征的影响。
立体足迹鞋底花纹削弱及步态增强方法比较
【摘 要】
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本论文主要探讨利用SLIC超像素分割技术以及Mask R-CNN算法处理立体足迹图像,通过分析立体足迹承痕客体表面的紧实程度,经过实验选取效果最好的处理方式及设计参数,更加清晰的反映出足迹步态特征,从而尽可能消除鞋底花纹对于足迹步态特征的影响。
【机 构】
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抚顺市公安局东洲分局刑侦大队,芜湖繁昌县公安局,中国刑事警察学院
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2020年07期
【基金项目】
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2018年度辽宁省自然科学基金引导计划项目“三维足迹的触觉步态识别关键技术研究”(项目标号:20180550153)阶段性成果
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