【摘 要】
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首先通过对图像噪声产生过程的分析,并根据随机性和模糊性的特征,提出新的图像噪声的定义;然后,以中介真值程度的数值化度量为基础,设计了新的图像去噪滤波算法.通过仿真实例,并采用
【机 构】
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东南大学仪器科学与工程系,南京邮电大学计算机学院
【基金项目】
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南京邮电大学攀登项目(No.NY206010),青蓝项目(No.NY207083)致谢 衷心感谢审稿专家对本文提出了许多非常有价值的建议.
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首先通过对图像噪声产生过程的分析,并根据随机性和模糊性的特征,提出新的图像噪声的定义;然后,以中介真值程度的数值化度量为基础,设计了新的图像去噪滤波算法.通过仿真实例,并采用经典的PSNR评价方法,与已有的典型算法处理结果比较表明,基于中介真值程度度量的图像去噪算法的去噪效果优越,因而更具有实用性和有效性.针对PNSR等经典评价方法的结果往往与人们主观视觉不一致的弱点,本文提出一种新的基于图像中介熵的图像保真度度量方法,对示例的评价结果表明,该方法符合人们的主观感受.
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