体绘制中的自动转换函数研究与实现

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转换函数是体绘制一个必不可少的组成部分。针对传统的自动转换函数缺乏通用性和交互性的不足,提出一种通用自动转换函数GATF,基于自组织映射神经网络SOM识别数据集的类型,利用反向传播神经网络BPN得到相应转换函数的权值,相应的类型和权值信息保存于信息库中,这样任何数据集只要能在信息库中找到相同或相似度足够的类型,就可以直接取出BPN权值自动进行颜色转换。实验结果证实GATF达到了转换函数的通用性,具有类型识别率高和更能揭示细节的能力。
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