论文部分内容阅读
模拟生物界成长发育过程，加入成长算子对遗传算法框架进行改进，形成新的算法框架-成长遗传算法（growth GA）．该算法能够克服简单遗传算法寻优速度较慢、局部搜索能力较弱的缺点．利用爬山法局部搜索能力强的特点，给出成长算子的一种具体实现，并证明加入成长算子不改变算法收敛性．与简单遗传算法和确定性拥挤遗传算法的对比函数优化实验证明：成长遗传算法有利于兼顾寻优速度和收敛精度．