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对4种模型的内插、外推性能进行了对比分析。结果表明：遗传算法优化的BP神经网络模型对压缩机热力性能有较好的预测能力,而且有较强的泛化能力。
制冷涡旋压缩机热力性能模型适用性研究
【摘 要】
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对4种模型的内插、外推性能进行了对比分析。结果表明：遗传算法优化的BP神经网络模型对压缩机热力性能有较好的预测能力,而且有较强的泛化能力。
【机 构】
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华中科技大学能源与动力工程学院,UniversityofNebraska-Lincoln,合肥通用机械研究院压缩机技术国家重点实验室
【出 处】
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压缩机技术
【发表日期】
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2015年3期
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