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从速度场的基本约束方程出发,提出了一种多约束协同工作的二维速度场估计方法。并利用马尔可夫随机场理论进行约束的融合,从而将速度场估计转化为基于贝叶斯方法的统计决策问题。最后引入"平均场"理论进行解的优化。实验结果表明,多约束的介入能够增强算法的鲁棒性,从而得到更为准确的解。
基于多约束融合的二维速度场估计
【摘 要】
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从速度场的基本约束方程出发,提出了一种多约束协同工作的二维速度场估计方法。并利用马尔可夫随机场理论进行约束的融合,从而将速度场估计转化为基于贝叶斯方法的统计决策问题。最后引入"平均场"理论进行解的优化。实验结果表明,多约束的介入能够增强算法的鲁棒性,从而得到更为准确的解。
【出 处】
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模式识别与人工智能
【发表日期】
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1999年01期
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