一个充分下降LS型共轭梯度算法的全局收敛性

来源 :华中师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luochaojie123456
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共轭梯度法是求解大型无约束非线性优化问题的一种常用方法,在应用中通常以负梯度方向作为其自动重启方向.该文在LS共轭梯度法的基础上,结合一种新的自动重启方向,证明了算法的自动充分下降性和在强Wolfe线搜索下的全局收敛性,给出的数值试验结果表明算法是有效的.
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