【摘 要】
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随着机器自动分类判决在电子对抗中的广泛应用,使得侦察干扰设备的自动化水平也不断提高,但在某些场合下机器判决的准确性却始终难以达到预定要求。通过对该问题的分析,指出
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随着机器自动分类判决在电子对抗中的广泛应用,使得侦察干扰设备的自动化水平也不断提高,但在某些场合下机器判决的准确性却始终难以达到预定要求。通过对该问题的分析,指出了机器自动判决优势的发挥对低维特征空间的依赖,分析了判决空间维度的扩展对判决准确度提升的正面影响,提出对机器自动判决结果进行把握度自评估,并以此为参考来实施人工二次辅助分类判决,从而在保持机器自动快速判决的条件下,通过人机结合的方式有效提升整个系统的判决性能。最后以信号情报侦察中的信号检测与调制识别两类典型任务为例,阐述了该方法的实施流程与应用优
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