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以RGB与CIEL＊a＊b＊颜色空间转换为例，采用径向基函数（RBF）神经网络，研究了颜色值在不同颜色空间之间的转换。利用基本采样数据集建立了颜色空间转换RBF网络模型，并通过增加样本数据，采用动态规划颜色子空间的方法，提高了模型转换精度。研究结果显示，该方法的转换速度和精度都优于基于动态子空间自动划分的BP神经网络颜色空间转换方法。