【摘 要】
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【目的】水云模型（WCM）是一种采用SAR数据反演森林地上生物量（AGB）应用较为广泛的半经验模型，探索将不同波长、极化方式、极化信息等引入WCM，以期为提高森林AGB反演精度提供科学依据。【方法】本文以X、C、L、P波段多频极化SAR数据为数据源，首先将各波长各极化后向散射系数用于WCM进行森林AGB反演，对比其反演精度；接着采用极化分解分量构建地体散射比参数，并将其引入WCM发展为极化水云模型
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（41871279、32160365、42161059、31860240）；
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【目的】水云模型（WCM）是一种采用SAR数据反演森林地上生物量（AGB）应用较为广泛的半经验模型，探索将不同波长、极化方式、极化信息等引入WCM，以期为提高森林AGB反演精度提供科学依据。【方法】本文以X、C、L、P波段多频极化SAR数据为数据源，首先将各波长各极化后向散射系数用于WCM进行森林AGB反演，对比其反演精度；接着采用极化分解分量构建地体散射比参数，并将其引入WCM发展为极化水云模型（PolWCM），同时对比分析其在X、C、L、P波段森林AGB的反演结果。【结果】（1）在X、C、L、P 4个波段中，除X波段外，将HV极化后向散射系数代入WCM进行森林AGB反演，精度均高于基于其他极化通道后向散射系数的反演结果；且长波长（L和P）的反演精度高于短波长（X和C）的反演精度。在L波段，将HV极化后向散射系数代入WCM进行森林AGB反演，R~2和RMSE分别为0.46和18.00 t/hm~2;P波段HV极化反演结果的R~2和RMSE分别为0.43和21.18 t/hm~2。（2）将极化信息以地体散射比的形式引入WCM,PolWCM模型在X、C、L、P各个波段均可提高反演精度，反演结果的RMSE值分别为24.90、24.71、17.70和18.08 t/hm~2。【结论】采用WCM进行森林AGB反演具有极化、波长依赖性，其中将L波段HV极化后向散射系数代入WCM进行森林AGB反演时精度最优；将极化信息以地体散射比的方式引入WCM，发展PolWCM，可以明显提高森林AGB的反演精度。
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