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由于许多复杂的工业系统具有非线性特性,难以建立确切的数学模型,因此提出用多模型小波网络辨识非线性动态系统,并给出了辨识结构和训练算法.仿真实验比较了多模型小波网络与单小波网络在辨识非线性系统时性能上的差异,验证了该方法收敛速度快,抗干扰能力强,具有较高的逼近精度.
多模型小波网络非线性动态系统辨识
【摘 要】
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由于许多复杂的工业系统具有非线性特性,难以建立确切的数学模型,因此提出用多模型小波网络辨识非线性动态系统,并给出了辨识结构和训练算法.仿真实验比较了多模型小波网络与
【机 构】
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天津大学电气与自动化工程学院天津300072
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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2003年3期
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