【摘 要】
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本文分析了一种特殊多项式微分改进型的最小二乘方法。它保留了文献[1]的优点,同时达到最优估计。分析表明,在不同的平滑位置,只要改变系统工作参数,就能使估计值方差保持最
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本文分析了一种特殊多项式微分改进型的最小二乘方法。它保留了文献[1]的优点,同时达到最优估计。分析表明,在不同的平滑位置,只要改变系统工作参数,就能使估计值方差保持最小。文中给出了简单的加权系数和估值误差的计算公式。
This paper analyzes a special polynomial differential improved least-squares method. It preserves the advantages of [1] while achieving the best estimate. The analysis shows that, at different smoothing positions, the variance of the estimation can be kept as short as changing the system operating parameters. The paper gives a simple formula for calculating the weighting coefficient and the estimation error.
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