【摘 要】
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为了解杭州城市环境空气质量与气象条件之间的关系,利用杭州市区20032007年的可吸入颗粒物(PM10)浓度数据和气象资料,通过分级评价的方法和基于BP神经网络的污染物浓度评估模型,得
【机 构】
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浙江省环境保护科学设计研究院,浙江省气候中心
【基金项目】
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浙江省科技厅科技计划公益技术攻关项目(No.2007F10022).
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为了解杭州城市环境空气质量与气象条件之间的关系,利用杭州市区20032007年的可吸入颗粒物(PM10)浓度数据和气象资料,通过分级评价的方法和基于BP神经网络的污染物浓度评估模型,得到PMIo浓度与气象条件的对应关系。结果表明,随着日降水量的增大,PM10浓度减小;风速与PM10浓度呈明显的负相关,随着风速的增大,PM10浓度明显减小;气象因素与PM10浓度之间呈非线性关系,大气能见度对PM10和相对湿度的变化极为敏感,随着PM10浓度的增大,大气能见度迅速降低,相对湿度越高,大气能见度则越低;近几年杭
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