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提出一种支持向量机的木马检测方法。首先对木马程序进行特征提取，然后采用支持向量机对木马数据进行训练，建立一个木马检测模型，最后采用木马检测模型对检测程序进行检测，将其分类为合法程序或木马程序。实验表明，采用本方法木马检测准确率在98，4％，远远高于传统木马检测算法的准确正确率，且检测时间更少，更加符合木马实时性要求高的特点。