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期刊论文
不确定时滞系统的模糊神经网络自适应PID控制
不确定时滞系统的模糊神经网络自适应PID控制
来源 :自动化仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xxasp
【摘 要】
:
对于不确定时滞对象,提出了一种模糊神经网络自适应调整PID参数的控制方法,利用模糊逻辑实现了模糊化,利用多层BP神经网络来实现模糊推理.该网络通过学习并记忆PID参数调整规
【作 者】
:
张新征
冯冬青
雷天友
【机 构】
:
郑州大学电气工程学院
【出 处】
:
自动化仪表
【发表日期】
:
2004年7期
【关键词】
:
不确定时滞系统
模糊神经网络
PID参数
时滞对象
自适应PID控制
模糊推理
自适应调整
仿真
控制方法
模糊逻辑
Fuzzy controlNeural n
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对于不确定时滞对象,提出了一种模糊神经网络自适应调整PID参数的控制方法,利用模糊逻辑实现了模糊化,利用多层BP神经网络来实现模糊推理.该网络通过学习并记忆PID参数调整规则,实现了在线调整PID参数.通过对一类不确定时滞系统的仿真,验证了该方法具有较好的控制效果.
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