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对双前沿活动轮廓模型进行了改进,提出一种鲁棒的视频目标轮廓跟踪新方法。通过限制支撑区域的大小,提高了演化速度。拟气球力的引入,既解决了因支撑区域限制导致的均匀区域内演化停滞的问题,又使参数调整更加容易,跟踪更加灵活。能较好地跟踪运动速度变化较大和形变较严重的目标,处理速度较快、并能自动适应目标拓扑的变化,适用于动态背景的视频。实验结果证明了该算法的高效性和鲁棒性。