【摘 要】
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现有的轨迹隐私保护方法在对用户进行K-匿名保护时,较难防御拥有背景信息的攻击。为此,提出一种利用用户的真实轨迹构建虚假轨迹的方法。采用真实轨迹构建（K-1）条虚假轨迹实现K
【机 构】
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焦作大学信息工程学院,北京邮电大学网络空间安全学院
【基金项目】
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教育部博士点基金（20124116120004）
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现有的轨迹隐私保护方法在对用户进行K-匿名保护时,较难防御拥有背景信息的攻击。为此,提出一种利用用户的真实轨迹构建虚假轨迹的方法。采用真实轨迹构建（K-1）条虚假轨迹实现K匿名,解决敌对者通过随机性识别出虚假轨迹的问题,将敌对者的背景信息融入用户运动轨迹的马尔科夫模型,防止敌对者通过背景信息识别出虚假轨迹。实验结果表明,与轨迹替换、轨迹旋转、随机行走等方法相比,该方法具有更高的虚假轨迹生成效率和较好的轨迹隐私保护效果。
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