论文部分内容阅读
针对决策导向无环图支持向量机（DDAG-SVM ）方法根节点的选择会影响分类结果的不同及影响故障诊断的准确性的问题，文中将DDAG-SVM 多分类方法中的节点进行优化，得到了一种通过计算类间距确定分类树根节点的改进算法．实验结果表明：类间距节点优化的DDAG-SVM 方法较传统 DDAG-SVM 分类方法准确率提高了4％，且分类效率提高了26．1％．