【摘 要】
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P-集合(Packet sets)是把动态特性引入到有限普通集合X内,改进有限普通集合X得到的。P-集合是由内P-集合XF珚(internal packet set XF珚)与外P-集合XF(outer packet set XF)
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P-集合(Packet sets)是把动态特性引入到有限普通集合X内,改进有限普通集合X得到的。P-集合是由内P-集合XF珚(internal packet set XF珚)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对;或者,(XF珚,XF)是P-集合。P-集合具有动态性,在一定条件下,P-集合被还原成有限普通集合X。P-集合是一类动态信息系统的数学表示。逆P-集合(inverse packet sets)是由P-集合得到的,具有动态特性,具有与P-集合相反的数学结构。逆P-集合是由内逆P-集合X珡F(internal inverse packet setX珡F)与外逆P-集合X珡F珚(outer inverse packet setX珡F珚)构成的集合对;或者,(X珡F,X珡F珚)是逆P-集合。在一定条件下,逆P-集合被还原成有限普通集合X。逆P-集合是另一类动态信息系统的数学表示。P-推理(packet reasoning)是由P-集合生成的动态推理,逆P-推理(inverse packet reasoning)是由逆P-集合生成的动态推理。把P-集合、逆P-集合、P-推理、逆P-推理与信息融合交叉、渗透,给出信息智能融合-过滤辨识理论与应用研究。同时给出P-集合与逆P-集合的结构、P-集合与逆P-集合的分离、P-集合与逆P-集合的等价类特征、P-信息融合与逆P-信息融合、P-信息融合与逆P-信息融合的推理发现、P-信息融合与逆P-信息融合度量、P-信息融合与逆P-信息融合的过滤-辨识,以及信息智能融合-过滤辨识的应用。P-集合与逆P-集合是研究信息融合理论与应用的一个新理论、新方法。
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