【摘 要】
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针对受攻击无线传感网络(WSNs)的二值事件检测问题,提出基于线性权重的融合决策模型。在LWFF模型中,每个节点向融合中心传输自己单比特的决策意见,然后由FC进行最终的融合决
【基金项目】
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湖南省教育厅科研项目(15C0082),2017年度湖南省自然科学基金(20HJJ5063).
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针对受攻击无线传感网络(WSNs)的二值事件检测问题,提出基于线性权重的融合决策模型。在LWFF模型中,每个节点向融合中心传输自己单比特的决策意见,然后由FC进行最终的融合决策.为了提高决策的准确性,利用修改偏转系数算法,推导每个节点的融合权重,该融合权重是关于节点的局部虚警率、检测率以及恶意节点篡改决策意见的概率(篡改概率)的函数。同时,推导了使FC决策错误的篡改概率最小值和恶意节点的最小比例.最后,基于LWFF模型,分析了检测性能,实验数据表明,提出的LWFF模型,有效地提高了检测性能.
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