【摘 要】
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由于传统选址技术存在收敛性差、成本高、服务满意度低等问题,提出设计一种基于水循环算法的物流自动选址技术。设计水循环算法实施框图,并对汇流、分流、蒸发和降水过程中粒
【基金项目】
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2017年度广西高校中青年教师基础能力提升项目“水循环优化算法的改进及其在物流选址问题中的应用研究”(2017KY1030)
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由于传统选址技术存在收敛性差、成本高、服务满意度低等问题,提出设计一种基于水循环算法的物流自动选址技术。设计水循环算法实施框图,并对汇流、分流、蒸发和降水过程中粒子间速度、位置与水流权重因子进行计算,根据水循环粒子群迭代运算流程构建自动选址问题数学模型,并对模型选址进行规划,通过物流选址规划结构框架完成物流自动选址。经过实验验证可知,该方法收敛性强、成本低、服务满意度高,与传统犯法物流成本相比,降低3049069元,且服务满意度高出传统技术的28%,由此证明了所提选址技术比传统选址技术更有效。
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