论文部分内容阅读
提出一种基于支持向量回归的粮食产量预测方法，以浙江省近14年的粮食产量统计数据作为分析对象，选择影响粮食产量的农业从业人员、谷物播种面积、粮食总种植面积、农村机械总动力、农村用电量、受灾面积、成灾面积、上一年粮食收购价格、有效灌溉面积和化肥施用量等10个因素，用1991—2002年的产量数据进行建模，得到98．47％的拟合精度．应用这一模型，对2003和2004年度的粮食产量进行预测，分别达到97．5％和95．8％的预测精度．说明该方法适合用于粮食产量分析和短期预测，为粮食产量预测提供了一种新方法．