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边坡岩体稳定性的RBF人工神经网络预测模型
边坡岩体稳定性的RBF人工神经网络预测模型
来源 :山东农业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:chrisfei
【摘 要】
:
利用RBF人工神经网络理论,采用影响边坡稳定性的复合指标,以大量边坡工程的稳定状况为学习训练和预测样本,建立了RBF预报模型。讨论了基于RBF人工神经网络技术的边坡岩体稳定性
【作 者】
:
邱秀梅
姜德贵
【机 构】
:
山东农业大学水利土木工程学院
【出 处】
:
山东农业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2008年4期
【关键词】
:
(RBF)人工神经网络技术
复合指标
边坡岩体稳定性分析
Method of RBF - artificial neural network composit
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利用RBF人工神经网络理论,采用影响边坡稳定性的复合指标,以大量边坡工程的稳定状况为学习训练和预测样本,建立了RBF预报模型。讨论了基于RBF人工神经网络技术的边坡岩体稳定性分析方法及有效性。研究表明,用RBF人工神经网络方法预测边坡岩体的稳定状况是可行的。
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