【摘 要】
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为了保证数据流中的每个元组得到可靠处理,传统的方法需要在内存中保存每个元组,直到它们被数据流处理系统正常处理,因此会带来很大的内存开销.为此提出了一种既能够保证元组
【机 构】
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中国科学技术大学软件学院,中国科学院信息工程研究所,信息内容安全技术国家工程实验室,国家计算机网络应急技术处理协调中心
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（“863”计划）基金资助项目（No.2011AA010705）,国家自然科学基金资助项目（No.61003295）,中国科学院战略性先导专项基金资助项目（No.XDA06030602）
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为了保证数据流中的每个元组得到可靠处理,传统的方法需要在内存中保存每个元组,直到它们被数据流处理系统正常处理,因此会带来很大的内存开销.为此提出了一种既能够保证元组得到可靠处理,又能够节省内存开销的元组跟踪方法.该方法包括内存分配策略、元组跟踪单元选择策略和校验值更新策略,这3个策略使得元组跟踪单元只保留元组标识符的异或校验值而不是元组减少内存开销,同时通过改进一致性散列变换实现元组跟踪单元的负载均衡.内存开销和负载均衡的相关实验表明,该方法能够有效实现对元组的跟踪和可靠处理.
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