【摘 要】
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本文主要对相同条件下线性回归法（LR）和人工神经网络法（ANN）对降雨、雨夹雪和降雪3种降水相态的预报效果进行了对比检验。选取降水发生时和发生前6h的地面2m温度、露点温度作为预
【基金项目】
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公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006010-2);中国气象局气象关键技术集成与应用(1411140000004);国家气象中心青年基金“模式预报温度偏差分析和误差订正”共同资助
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本文主要对相同条件下线性回归法（LR）和人工神经网络法（ANN）对降雨、雨夹雪和降雪3种降水相态的预报效果进行了对比检验。选取降水发生时和发生前6h的地面2m温度、露点温度作为预报因子，对降雨、雨央雪和降雪进行预报。应用国家气象中心2001--2011年我国地面756站实况观测资料，其中应用2001-2010年资料对方法进行训练，2011年资料用来对比检验预报效果。结果显示，（1）两种方法对3种相态降水都有一定的预报能力，对降雪预报最好，其次是降雨和雨夹雪；（2）两种方法对北方的雨雪分界线预报比对南方的好
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