【摘 要】
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针对阿基米德优化算法(AOA)寻优过程中存在全局搜索能力弱、收敛精度低、易陷入局部最优等缺陷，提出一种融合多策略的阿基米德优化算法(MAOA)。首先，采用随机高斯变异策略，选取适应度优的多个个体引导种群向最优解区域寻优，增强全局搜索能力；其次，利用多种混沌映射的随机性、遍历性和多样性，引入局部混沌搜索策略，扩大混沌空间的搜索范围，提高算法的局部开发能力；同时，为了协调算法的全局勘探和局部开采能力，
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针对阿基米德优化算法(AOA)寻优过程中存在全局搜索能力弱、收敛精度低、易陷入局部最优等缺陷，提出一种融合多策略的阿基米德优化算法(MAOA)。首先，采用随机高斯变异策略，选取适应度优的多个个体引导种群向最优解区域寻优，增强全局搜索能力；其次，利用多种混沌映射的随机性、遍历性和多样性，引入局部混沌搜索策略，扩大混沌空间的搜索范围，提高算法的局部开发能力；同时，为了协调算法的全局勘探和局部开采能力，提出一种非线性动态密度降低因子；最后，利用Levy飞行引导机制的黄金正弦策略对种群位置进行扰动更新，增加
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特定人语音分离算法是指从包含多种说话人同时讲话场景的混合语音中，通过一个特征向量的引导来分离出特定说话人的语音。特征向量的获取通常有两种方式，一种是使用一组自定义的正交独热(one-hot)向量，该方法可以在训练过程中达到更好的训练效果，但是无法处理训练过程中未见过的说话人；另一种的方法是使用一个分类网络自适应地生成具有说话人特征的嵌入式向量(embedding)，该做法会因为分类网络的误差而损失
针对信息传输过程的时间消耗和信道估计误差对网络能效的影响，提出了一种基于非线性能量收集的全双工认知中继网络的联合优化方法。该方法是在中继采用非线性能量收集并考虑非完美信道状态信息下，首先通过将能效非凸优化问题转化为两个凸的子优化问题，求出次用户和中继的传输功率以及收集的能量；其次在保证主用户干扰和传输功率非负的情况下，求出信道容量传输的范围；最后再将传输功率代入表达式得到关于时间目标函数，利用海森
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