流行病学研究过程中,经常会遇到率的比较问题,当各组观测的内部构成,诸如年龄、性别等存在较大差异时,直接比较各组的粗率(合计率)是不合理的,通常应该对其进行标准化来消除内部构成不同的影响.对于小样本数据,一般只涉及几组率的比较而不是多组率的比较或者是内部构成简单(比如只有年龄这一混杂因素),通常结合统计相关教材借助Excel就能较容易、简单的计算出标准化率;但在这个信息化时代,我们经常会遇到复杂嵌套关系下的多层次组群结构的海量数据,如各省市疾病预防控制中心的传染病报告数据、疾病死亡数据,某疾病各年份患病情况等,对这种含有多个混杂因素、多分组的数据,利用教材里公式和Excel的统计汇总功能来计算标准化率常常会遇到很大的困难,且计算过程繁琐容易出错[1-2],这时我们最好借助统计软件来完成[3].SAS是最常用的数据处理和统计分析的软件之一,本研究通过编写SAS宏程序实现大样本数据率的标准化,希望能够帮助科研工作者更加方便快捷的解决标准化率的计算问题.