【摘 要】
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考虑到消费者重复购买的属性,及消费者对品牌的期望,在对农产品品牌进行实时分析的基础上,用一种相对有效的评价农产品品牌认知度的分类模型对于消费者、政府及整个社会层面
【机 构】
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天津理工大学管理学院,天津理工大学中环信息学院经济与管理系
【基金项目】
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2012年度国家星火计划项目(2012GA610010);2012年度教育部人文社会科学研究规划基金项目(12YJA630140)
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考虑到消费者重复购买的属性,及消费者对品牌的期望,在对农产品品牌进行实时分析的基础上,用一种相对有效的评价农产品品牌认知度的分类模型对于消费者、政府及整个社会层面的农业发展是十分有益的。贝叶斯网络是一种获取不确定因素的有效方法,基于其优势和特征,用于农产品品牌进行认知分类研究是可行性。本文通过贝叶斯网络对农产品品牌认知度进行分类,帮助消费者进行农产品品牌的认知、选择进而购买的行为作决策,并提出创建农产品品牌的策略建议。
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