【摘 要】
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以减小编队小卫星数据传输负荷,加快编队小卫星合成孔径雷达（SAR）成像速度为目的,提出了一种基于空时二维压缩感知（CS）理论的解决方案。通过对编队小卫星SAR回波信号模型稀疏性的
【机 构】
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电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室,电子科技大学电子科学技术研究院
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以减小编队小卫星数据传输负荷,加快编队小卫星合成孔径雷达（SAR）成像速度为目的,提出了一种基于空时二维压缩感知（CS）理论的解决方案。通过对编队小卫星SAR回波信号模型稀疏性的研究与分析,提出了一种基于该回波模型的空时二维压缩算法。在此基础上建立了编队小卫星SAR的回波稀疏模型和目标信息的重构矩阵,并用最小l1范数算法对压缩后的数据进行了时间维和空间维的恢复重构,实现了编队小卫星的低负荷、快速成像。通过仿真分析,验证了该方案的有效性。
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