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应用特征技术和人工智能技术，建立了基于特征的智能拉深类零件工艺设计系统框架，研究并实现了其中的关键技术。由于拉深成形中工艺中零件形成的特征方法，面向拉深的特征以复杂的曲面特征为主，讨论了拉深类零件中几何特征向工艺特征的转换，提出了模糊决策表技术在工艺设计中的应用，应用ＢＰ神经网络方法预测了方盒件理想毛坯外形，通过人工智能技术建立起基于特征的工艺设计知识库，使特征技术能应用于拉深类零件的工艺设计中。